作为一名管网流量数据统计职员，，，，天天面临的是几百个远传流量监测漫衍点、上万条流量数据。。关于繁而重大的初始数据，，，，筛选是第一步，，，，掌握规则把多余的数据给剔除，，，，有价值的信息便逐步展现；；；；；再凭证区域划分，，，，凭证重点关注点举行进一步整理；；；；；紧接着，，，，通过与历史数据的比照发明流量转变的规则与区别，，，，从而人工判断哪些审核表保存什么样的问题、区域收支水是否异常，，，，以便为降低产销差事情提供参考。。
近期，，，，某个小区流量异常，，，，第一天通过与历史数据比照发明了夜间流量从2吨增添6吨，，，，此时已经实时通知了探漏职员举行现场审查，，，，对此小区举行重点关注；；；；；第二天数据流量又爆发飞跃增添，，，，此时探漏职员经由详细探查已经对漏点举行定点，，，，当日开挖抢修，，，，当日流量恢复正常。。通过比照流量的历史数据，，，，可以明确地相识到各个区域内异常的流量信息，，，，给部分探漏事情指出明确的偏向，，，，对降低公司漏损率，，，，降低产销差起到一定的推行动用。。
数据流量统计与剖析，，，，这份事情简朴而又不“简朴”，，，，把简朴的事情“重大化”，，，，我们才华在万千数据中找到对我们有利的数据，，，，为管网运行服务。。 | 
